Ich bin bei einem Coding-Interview durchgefallen — und es spielt keine Rolle

Hier ist eine Frage, die ich nicht beantworten kann: Bin ich ein Softwareingenieur, der Code schreibt, oder ein Systemdesigner, der KI leitet?

Denn der Arbeitsmarkt scheint das auch nicht zu wissen.

Das Interview, das alles veränderte

Ich hatte kürzlich ein ziemlich standardmäßiges erstes Vorstellungsgespräch mit einem Startup. Wir sprachen über das Unternehmen, die Rolle, meine Erfahrung – es war ein gutes Gespräch. Dann überraschte mich der Recruiter am Ende mit einer Coding-Aufgabe.

Ich war ehrlich zu ihm.

„Schau, wenn ich gewusst hätte, dass es einen Coding-Teil gibt, hätte ich mich vorbereitet, aber ich habe seit November keinen Code mehr geschrieben. KI macht jetzt all mein Coding.”

Er war nicht auf diese Antwort vorbereitet. Ehrlich gesagt war ich das auch nicht.

Aber es ließ mich etwas Wichtiges erkennen. Als Jobsuchender im Jahr 2026 weiß ich nicht, worauf ich mich vorbereiten soll – und ich glaube, viele von uns sind in der gleichen Situation.

Das Missverhältnis, über das niemand spricht

Die Rolle ändert sich schneller als der Interviewprozess.

Unternehmen testen immer noch auf Algorithmus-Fähigkeiten, Whiteboard-Coding, LeetCode-ähnliche Probleme. Aber in meinem eigentlichen Job? Ich habe seit Monaten keine Tastatur angefasst, um Code zu schreiben.

KI schreibt den Code. Ich entwerfe das System. Ich artikuliere die Features. Ich überprüfe die Ausgabe.

Es gibt ein grundlegendes Missverhältnis zwischen dem, was Unternehmen testen, und dem, was der Job jetzt tatsächlich erfordert. Und dieses Missverhältnis hat mich gezwungen, eine schwierigere Frage zu stellen:

Welche Fähigkeiten zählen wirklich?

Wie die richtigen Interviews aussehen

In den Interviews, die ich kürzlich hatte, waren die, die sich richtig anfühlten, keine Coding-Tests. Sie waren:

• Systemdesign-Gespräche
• Diskussionen über Architekturmuster
• Wie du eine Anwendung strukturierst
• Wie du einen KI-Agenten anleitest, das Richtige zu bauen

Coding-Kenntnisse sind immer noch relevant – aber nicht zum Schreiben von Code. Es geht darum, ihn zu überprüfen. Ihn zu leiten.

Warum KI den Wald nicht sehen kann

Hier ist, was ich gelernt habe, wenn ich jeden Tag mit KI arbeite:

KI kann den Wald nicht sehen. Sie ist unglaublich gut darin, das Feature umzusetzen – sie sieht die Bäume – aber sie kennt die bestehenden Muster in deiner Anwendung nicht. Sie versteht die Architektur nicht.

Du kannst es ihr sagen. Das mache ich jeden Tag in Claude. Aber es ist mein Job, diese Vision zu bewahren.

Das ist die Lücke. Das ist die neue Engineering-Rolle.

Die Aufgabe des Menschen ist es:

1. Die Architektur klar zu kommunizieren
2. Die Agenten zum richtigen Muster zu leiten
3. Sicherzustellen, dass die Teile zusammenpassen

KI schreibt den Code. Ich stelle sicher, dass es der richtige Code ist.

Die Rolle, die sich abzeichnet

Also wenn ich darüber nachdenke, worauf ich mich jetzt vorbereite, bereite ich mich nicht mehr auf Coding-Tests vor.

Ich konzentriere mich auf:

• Systemdesign und wie man über komplexe Anwendungen nachdenkt
• Architekturmuster und wann man sie anwendet
• Klare Artikulation – wie man beschreibt, was man will, präzise genug, damit ein Agent es bauen kann

Wenn ein Unternehmen möchte, dass ich LeetCode-ähnliche Probleme trainiere und Algorithmen an der Tafel löse, sind wir uns nicht einig, was die Rolle ist.

Denn die Rolle, auf die ich mich vorbereite – die Rolle, von der ich denke, dass sie sich abzeichnet – ist nicht „Ingenieur, der Code schreibt”.

Diese Rolle ist weg. Diese Rolle ist von vor fünf Jahren.

Die neue Rolle ist: Ingenieur, der Systeme entwirft und KI anleitet, diese Systeme zu bauen.

Was das für dich bedeutet

Wenn du gerade Jobsuchender bist, befindest du dich in der gleichen Übergangssituation wie ich.

Der Markt hat noch nicht aufgeholt. Einige Unternehmen testen immer noch auf die alten Fähigkeiten, aber die tatsächliche Arbeit verschiebt sich – und schnell.

Fühle dich nicht schlecht, wenn du nicht programmiert hast. Das ist nicht die Fähigkeitslücke.

Konzentriere dich stattdessen auf:

• Systemdesign-Grundlagen
• Architektur und wie Anwendungen zusammenpassen
• Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit KI-Agenten

Die Rolle ändert sich. Stelle sicher, dass du auf die Rolle vorbereitet bist, die kommt, nicht auf die, die verschwindet.

Mein neuer Ansatz

Ich weiß nicht, ob ich dieses Interview nicht bestanden habe oder ob dieses Interview versäumt hat, das Richtige zu testen.

Aber ich weiß das: Ich trainiere nicht mehr LeetCode.

Es macht einfach keinen Sinn. Es fühlt sich wie eine Zeitverschwendung an. Stattdessen baue ich die Fähigkeiten für die Rolle auf, die ich wirklich will.

Warst du kürzlich in einem Interview, das sich nicht mit der tatsächlichen Arbeit, die du machst, abgestimmt hat? Ich bin neugierig, ob ich der Einzige bin, der diese Verschiebung spürt.

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