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4 formas en que estoy preparando a mi hijo de 3 años para un mundo con IA
25 de julio de 2025 • 7 min de lectura
La semana pasada, vi a mi hija de tres años hablar con Siri en su iPad. No sabía qué pensar. ¿Debería estar hablando con IA a una edad tan temprana?
Un nuevo estudio del MIT muestra que usar IA puede debilitar el pensamiento crítico. Así es cómo estoy preparando a mi hija para un mundo con IA, y por qué creo que la IA es como la comida procesada.
El Estudio
El MIT buscó responder la pregunta: “¿Cuál es el costo cognitivo de usar IA al escribir un ensayo?”
Cincuenta y cinco participantes con edades entre 18 y 54 años, con una edad promedio de 23.
Los participantes se dividieron en tres grupos:
- Solo el Cerebro - sin herramientas
- El Motor de Búsqueda - acceso a un motor de búsqueda
- El Grupo LLM - acceso a ChatGPT
Cada participante tuvo 20 minutos para escribir un ensayo.
¿Cómo le fue a cada grupo? Veamos los resultados.
Los Resultados
Tanto el grupo Solo el Cerebro como el grupo Motor de Búsqueda tuvieron resultados similares. Sin embargo, el grupo LLM tuvo un desempeño mucho peor en las pruebas de memoria y pensamiento crítico.
¿Por qué? Porque el grupo Solo el Cerebro y el grupo Motor de Búsqueda escribieron sus ensayos orgánicamente y tenían conocimiento íntimo del contenido. Por el contrario, los participantes del grupo LLM copiaron y pegaron sus respuestas directamente de ChatGPT. Cuando se les preguntó por qué, el grupo LLM dijo que se sintieron presionados por el límite de tiempo de 20 minutos.
¿Los resultados? Los LLM debilitan el pensamiento crítico. En algunos adultos jóvenes, el pensamiento crítico nunca se desarrolló. Depender únicamente de la IA para el pensamiento crítico dejó a los participantes crédulos y sin creatividad.
La IA es Comida Procesada para el Cerebro
Después de leer el estudio, ahora veo las interacciones de mi hija con la IA de manera diferente. Soy más consciente de las conversaciones y la necesidad de establecer límites en esas conversaciones. Veo la IA de manera similar a cómo veo los alimentos procesados; no es maliciosa, pero aún puede ser perjudicial con el tiempo si se usa incorrectamente.
Entonces, ¿cómo preparo a mi hija para un mundo donde interactuará con la IA diariamente?
Cuatro Estrategias
Mi primera reacción fue prohibir que mi hija accediera a la IA, pero eso no es realista. Entonces, en lugar de prohibir la IA, necesito encontrar un enfoque equilibrado. Pero, ¿cómo se ve eso?
He llegado a cuatro estrategias para ayudar a mi hija a navegar la IA.
1. Dominio antes de Automatización
Mi hija debe aprender la habilidad antes de automatizarla.
Una conclusión del estudio es que comprender el tema y hacer el trabajo es clave para expandir tu conocimiento y desarrollar habilidades de pensamiento crítico. La respuesta instantánea de la IA no sirve a mi hija cuando la IA da respuestas instantáneas, el “ajá” o el “por qué” se pierden. Ser informado y experimentarlo son vastamente diferentes, aunque terminen en el mismo lugar.
Por ejemplo, ella necesitará aprender matemáticas antes de usar IA para resolver problemas matemáticos. ¿Por qué? Porque cuando ella descubra que 7x3, no solo sabrá la respuesta, sino que aprenderá patrones que puede aplicar a otros problemas matemáticos. Usar IA la roba de esa perspectiva.
Este es el mismo enfoque que los maestros carpinteros toman con sus aprendices. Los aprendices deben dominar primero la carpintería de unión antes de crear uniones con herramientas eléctricas.
2. La IA es Mágica, pero Falible
Lo que se pierde en todo el revuelo de la IA es que la IA a menudo está equivocada.
Por ejemplo, la IA recientemente incluyó pegamento como ingrediente clave en la pizza cuando se le pidió la pizza perfecta.
Cuando mi hija tiene el conocimiento, puede reconocer cuándo la IA está equivocada. Pero necesita el conocimiento.
El conocimiento se acumula como sedimento que se asienta en un estanque – cada “por qué”, cada libro, cada momento de curiosidad agrega otra capa. Dejando una comprensión acumulada que le permite detectar las respuestas incorrectas de la IA.
3. Lo Difícil está Bien
Lo “difícil” es donde ocurre el crecimiento. Lo que el estudio mostró es que aquellos que hicieron lo “difícil” crecieron en habilidades de pensamiento crítico y memoria. Aquellos que hicieron lo “fácil” perdieron habilidades de pensamiento crítico y no pudieron recordar detalles específicos. El estudio mostró que no hay término medio. O estás ganando o perdiendo.
No puedo decirte cuántas veces he escuchado, “¡Pero Papá, ¡es demasiado difícil! ¿Puedes hacerlo por mí?” Es entonces cuando digo, “Sí, es difícil, pero eso significa que estás aprendiendo y creciendo.” A lo que ella responde, “Pero Papá, no quiero crecer ahora mismo.”
Vivimos en una cultura instantánea, y la IA es otra extensión de ella. Algunas cosas toman tiempo - el aprendizaje es una de esas cosas.
Cuando mi hija lucha con una actividad, se frustra. La guío en una de dos direcciones:
- Ayudarla a superar su desafío; a veces, un pequeño empujón en la dirección correcta es todo lo que necesita.
- O “tomemos un descanso por unos minutos” y volvamos a la actividad, este descanso le permite recomponerse y regresar a la actividad fresca.
Aunque mi hija aún no es lo suficientemente mayor, otra sugerencia es usar un “frasco de lucha.” Pon las victorias ganadas con esfuerzo o casi victorias en el frasco. Y celebra el proceso de luchar, incluso si no tienen éxito.
4. La IA es un Compañero de Pensamiento, No un Reemplazo
La IA está aquí, y solo se está entrelazando más con nuestras vidas diarias. Algunos podrían interpretar los resultados del estudio como una advertencia de no usar IA. Esa es una interpretación incorrecta.
Al igual que los alimentos procesados, hay una forma responsable de usar la IA. Descargar tu pensamiento a la IA es la forma incorrecta.
Piensa en la IA como un compañero de estudio que a veces está equivocado. Las mejores sesiones de estudio son colaborativas, donde te cuestionas mutuamente.
Aunque mi hija tiene solo tres años y esta conversación está a unos años de distancia, ya estoy pensando en qué decir.
En mis interacciones con la IA, uso un marco llamado “Pensar-Verificar-Crear.” Esto me ayuda a obtener lo mejor de la IA sin descargar mi pensamiento a la IA.
PENSAR Primero Crea el primer borrador. Piensa en el tema, el problema y las posibles soluciones. Cuanto más explores tu idea, más fuerte será la base con la que comenzarás.
VERIFICAR con IA Pide retroalimentación sobre tu primer borrador. Pídele a la IA que califique sus respuestas—Cuestiona a la IA sobre su respuesta. Si es necesario, proporciona información adicional para la conversación.
CREAR Algo Nuevo Combina lo que aprendiste de la IA con tu conocimiento y crea algo nuevo. No copies las respuestas de la IA; en su lugar, internalizalas y escríbelas en tu voz. Esto te obliga a hacerlas tuyas.
Aquí hay una versión simplificada:
- Pensar: “Cerebro primero.”
- Verificar: “Retroalimentación de IA.”
- Crear: “Combina en tu voz.”
Por ejemplo:
Pensar: Escribe todo lo que sabes sobre elefantes.
Verificar: Pídele a la IA retroalimentación sobre lo que escribiste y cualquier hecho sobre elefantes que hayas perdido.
Crear: Combina la retroalimentación de la IA para crear algo nuevo en tus palabras sobre elefantes.
Esto hace que la IA sea una herramienta que ayuda a mi hija a pensar y crecer, y no una muleta de IA que la debilita.
Conclusión
La IA está aquí.
No es si nuestros hijos usarán IA, es una cuestión de cuándo. La pregunta es: ¿la usarán como una muleta o como una herramienta? La próxima vez que mi hija me diga, “¡Es demasiado difícil, Papá!” Recordaré que significa que está aprendiendo, y lo mejor que puedo hacer es apoyarla. Esto podría ser un pequeño empujón sobre la línea de meta, o tomar un descanso e ir a caminar.
Referencias
- Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI
- Claude used to critique and explore different idea threads
- https://autogenai.com/uk/blog/what-is-an-ai-hallucination/
Autor: Chuck Conway es un Ingeniero de IA con casi 30 años de experiencia en ingeniería de software. Construye sistemas de IA prácticos—canalizaciones de contenido, agentes de infraestructura y herramientas que resuelven problemas reales—y comparte lo que está aprendiendo en el camino. Conéctate con él en redes sociales: X (@chuckconway) o visítalo en YouTube y en SubStack.