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Applications CRUD et la couche métier : Une perspective pratique

10 octobre 2010 • 1 min de lecture

Applications CRUD et la couche métier : Une perspective pratique

J’ai eu une excellente discussion avec mon superviseur sur l’architecture des applications.

La question était : quelle est la valeur de la couche métier ? La plupart des applications sur lesquelles j’ai travaillé sont des applications CRUD. Y a-t-il une valeur à avoir un simple vernis sur la couche de données ?

D’après mon expérience, la plupart des couches métier consistent en des méthodes de passage.

S’il n’y a pas de valeur, appelez directement la couche de données. Gérez la logique métier au cas par cas. Dans la plupart des cas, cela impliquera de créer une classe de service pour encapsuler la logique métier.

En fin de compte, avoir une couche métier qui ne fournit que des méthodes de passage est une pré-optimisation. C’est la mentalité du « cela m’économisera du temps à l’avenir ». 95 % du temps, c’est un gaspillage, cela crée plusieurs points de changement et cela diminue la maintenabilité.

Auteur : Chuck Conway est un ingénieur IA avec près de 30 ans d’expérience en génie logiciel. Il construit des systèmes IA pratiques — pipelines de contenu, agents d’infrastructure et outils qui résolvent des problèmes réels — et partage ce qu’il apprend en chemin. Connectez-vous avec lui sur les réseaux sociaux : X (@chuckconway) ou visitez-le sur YouTube et sur SubStack.

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