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महामारी से पहले और महामारी के बाद नौकरी की खोज

20 मार्च 2022 • 2 मिनट पढ़ना

महामारी से पहले और महामारी के बाद नौकरी की खोज

मेरे पास महामारी से पहले और महामारी के बाद नौकरी की खोज के बारे में कुछ अंतर्दृष्टि है।

महामारी से पहले, मैंने एक पद की तलाश शुरू की क्योंकि मेरी कंपनी मुझे घर से काम करने देने से इनकार कर रही थी, भले ही अंशकालिक हो। इसमें मुझे छह महीने लगे, लेकिन मुझे एक अच्छी तरह से भुगतान वाली दूरस्थ स्थिति मिल गई।

मेरी दूरस्थ स्थिति का पहला दिन कैलिफोर्निया के लॉकडाउन का पहला दिन था (13 मार्च, 2020), जो थोड़ा विडंबनापूर्ण था क्योंकि अधिकांश कर्मचारी उस दिन दूरस्थ हो गए।

महामारी से पहले दूरस्थ पद एक नवीनता थे; मैं प्रति सप्ताह 1 या 2 दूरस्थ नौकरियों के लिए आवेदन करता था, और मैंने सभी नौकरी बोर्डों को खंगाला (Indeed, LinkedIn, Glassdoor, Dice)। अधिकांश कंपनियां चाहती थीं कि आप कम से कम कुछ समय के लिए कार्यालय में हों। प्रबंधक आपको एक क्यूबिकल में देखना चाहते थे; आप कुछ नहीं कर रहे हो सकते थे लेकिन आपको देखना उन्हें शांति देता था।

कार्यालय में जाने की समस्या यह है कि यह आपके लिए उपलब्ध नौकरियों की संख्या को बहुत कम कर देता है। दूरस्थ कार्य पूरे संयुक्त राज्य को खोल देता है।

फरवरी 2022 तक आगे बढ़ते हुए, मुझे एक ईमेल मिला जिसमें कहा गया कि मेरे अनुबंध को नवीनीकृत नहीं किया जाएगा। तो, मार्च 2022 से शुरू करते हुए, मैं फिर से नौकरी के बाजार में था। इस बार, मेरा अनुभव विपरीत था। मैंने LinkedIn पर अपनी स्थिति को “काम के लिए खुला” में बदल दिया। और अगले डेढ़ सप्ताह के लिए, मुझे प्रति दिन 30 से 50 ईमेल मिले, 99% दूरस्थ। जब मुझे एक ईमेल मिला जिसमें पूछा गया कि क्या मैं स्थानांतरण के लिए खुला हूं, तो मुझे भर्तीकर्ता के लिए खेद हुआ। क्योंकि वह पद वर्तमान नौकरी के बाजार में कभी नहीं भरा जाएगा।

एक बिंदु पर, मैं 5 पदों के लिए साक्षात्कार दे रहा था, एक ही समय में, आधार वेतन की अपेक्षा 175k से 200k प्रति वर्ष के साथ।

खोज के डेढ़ सप्ताह के बाद, मैंने एक बड़ी कंपनी से एक दूरस्थ पद के लिए एक प्रस्ताव स्वीकार किया जिसे हर कोई पहचानता है।

अगर कंपनियों को दूरस्थता के लिए मजबूर नहीं किया गया होता, तो हम संभवतः अपने असुरक्षित प्रबंधकों को खुश करने के लिए कार्यालय में ड्राइव करने के लिए फंसे होते।

लेखक: Chuck Conway एक AI इंजीनियर हैं जिनके पास सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का लगभग 30 साल का अनुभव है। वह व्यावहारिक AI सिस्टम बनाते हैं—कंटेंट पाइपलाइन, इंफ्रास्ट्रक्चर एजेंट, और ऐसे टूल जो वास्तविक समस्याओं को हल करते हैं—और अपनी सीख को साझा करते हैं। सोशल मीडिया पर उनसे जुड़ें: X (@chuckconway) या YouTube और SubStack पर उनसे मिलें।

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