AI時代に向けて3歳の娘を準備させる4つの方法

先週、3歳の娘がiPadでSiriと話しているのを見ました。どう思ったらいいのか分かりませんでした。こんな小さい年齢でAIと話すべきなのでしょうか？

MITの新しい研究によると、AIを使うと批判的思考が弱まる可能性があります。ここでは、AI時代に向けて娘を準備させている方法と、AIが加工食品のようなものだと考える理由を紹介します。

研究

MITは次の質問に答えようとしました：「エッセイを書く際にAIを使うことの認知的コストは何か？」

18歳から54歳までの55人の参加者が参加し、平均年齢は23歳でした。

参加者は3つのグループに分けられました：

• 脳のみ - ツールなし
• 検索エンジン - 検索エンジンへのアクセス
• LLMグループ - ChatGPTへのアクセス

各参加者は20分間で1つのエッセイを書きました。

各グループはどのような結果になったのでしょうか？結果を見てみましょう。

結果

脳のみグループと検索エンジングループの結果は似ていました。しかし、LLMグループは想起と批判的思考テストではるかに悪い結果になりました。

なぜでしょうか？脳のみグループと検索エンジングループは有機的にエッセイを書き、コンテンツについて深い知識を持っていました。一方、LLMグループの参加者はChatGPTから直接答えをコピーして貼り付けました。理由を聞かれると、LLMグループは20分間の時間制限に圧迫されていると感じたと言いました。

結果は？LLMは批判的思考を弱めます。若い成人の中には、批判的思考が発達しなかった人もいます。AIのみに依存して批判的思考を行うと、参加者は信じやすく、創造性に欠けていました。

AIは脳の加工食品

研究を読んだ後、娘のAIとのやり取りを別の見方で見るようになりました。会話についてより意識するようになり、その会話にガードレールを設ける必要性を感じています。AIを加工食品と同じように見ています。悪意はありませんが、間違った使い方をすると時間とともに害になる可能性があります。

では、毎日AIと相互作用する世界に向けて娘をどのように準備させるのでしょうか？

4つの戦略

最初の反応は娘がAIにアクセスすることを禁止することでしたが、それは現実的ではありません。AIを禁止する代わりに、バランスの取れたアプローチを見つける必要があります。しかし、それはどのような形でしょうか？

娘がAIをナビゲートするのを助けるために、4つの戦略に落ち着きました。

1. 自動化の前にマスタリング

娘はそれを自動化する前にスキルを学ぶ必要があります。

研究からの洞察は、主題を理解し、仕事をすることが知識を拡大し、批判的思考スキルを構築するための鍵であるということです。AIの即座の答えは、AIが即座の答えを与えるとき、「ああ、そうか」または「なぜ」が失われるため、娘に役立ちません。言われることと経験することは、同じ場所で終わっても、大きく異なります。

たとえば、彼女はAIを使って数学の問題を解く前に数学を学ぶ必要があります。なぜでしょうか？彼女が7×3を計算すると、答えを知るだけでなく、他の数学の問題に適用できるパターンを学ぶからです。AIを使うと、その洞察が奪われます。

これは、マスター木工職人が弟子に取る同じアプローチです。弟子は電動工具で継ぎ手を作成する前に、まず継ぎ手をマスターする必要があります。

2. AIは魔法のようですが、誤りやすい

AIの誇大宣伝の中で失われているのは、AIはしばしば間違っているということです。

たとえば、AIは最近、完璧なピザについて尋ねられたときに、接着剤をピザの重要な材料として含めました。

娘が知識を持っているとき、彼女はAIが間違っているときを認識できます。しかし、彼女は知識が必要です。

知識は池に沈む堆積物のように層状になります。各「なぜ」、すべての本、好奇心の各瞬間が別の層を追加します。AIの間違った答えを見つけることができる蓄積された理解を残します。

3. 難しいことはOK

「難しい」ことは成長が起こる場所です。研究が示したのは、「難しい」ことをした人は批判的思考スキルと記憶が成長し、「簡単」なことをした人は批判的思考スキルが失われ、詳細を思い出せなかったということです。研究は中間地点がないことを示しました。あなたは成長しているか、失っているかのどちらかです。

「でもパパ、難しすぎます！やってくれませんか？」と何度言われたことか分かりません。これが私が「そう、難しいですが、それはあなたが学んで成長しているということです」と言うときです。彼女は「でもパパ、今は成長したくありません」と返します。

私たちは即座の文化に住んでいて、AIはそれのもう一つの拡張です。いくつかのことは時間がかかります。学習はそれらの1つです。

娘が活動に苦労するとき、彼女は欲求不満になります。私は彼女を2つの方向のいずれかに導きます：

• 彼女の課題を克服するのを手伝う。時々、正しい方向への小さなきっかけがすべて必要です。
• または「数分間離れましょう」そして活動に戻ります。この休憩により、彼女は自分を落ち着かせて、活動に新鮮に戻ることができます。

娘はまだ十分な年齢ではありませんが、別の提案は「苦労の瓶」を使うことです。苦労して得た勝利またはほぼ勝利を瓶に入れます。そして苦労のプロセスを祝います。成功していなくても。

4. AIは思考パートナーであり、代替ではない

AIはここにあり、日常生活とますます絡み合っています。研究の結果をAIを使用しないという警告として解釈する人もいるかもしれません。それは間違った解釈です。

加工食品と同じように、AIを使う責任ある方法があります。あなたの思考をAIにオフロードすることは間違った方法です。

AIを時々間違っている勉強仲間と考えてください。最高の勉強セッションは協力的で、互いに質問し合うものです。

娘はまだ3歳で、この会話は数年先ですが、すでに何を言うかについて考えています。

AIとのやり取りで、「Think-Check-Create」と呼ばれるフレームワークを使用しています。これにより、思考をAIにオフロードすることなく、AIから最高のものを得ることができます。

最初に考える

最初のドラフトを作成します。トピック、問題、および可能な解決策について考えます。アイデアをより多く探索するほど、開始する基盤が強くなります。

AIでチェック

最初のドラフトについてフィードバックを求めます。AIにその答えを正当化するよう求めます。AIの応答に異議を唱えます。必要に応じて、会話に追加情報を提供します。

新しいものを作成

AIから学んだことをあなたの知識と組み合わせて、新しいものを作成します。AIの応答をコピーしないでください。代わりに、それらを内面化し、あなたの声で書いてください。これにより、それらを自分のものにすることを強制します。

ここに簡略版があります：

• 考える： 「脳が最初。」
• チェック： 「AIフィードバック。」
• 作成： 「あなたの声で組み合わせます。」

例えば：

考える： 象について知っていることをすべて書いてください。

チェック： 書いたことについてAIにフィードバックを求め、象について見落とした事実があるかどうかを確認します。

作成： AIからのフィードバックを組み合わせて、象についてあなたの言葉で新しいものを作成します。

これにより、AIは娘が考えて成長するのを助けるツールになり、彼女を弱くするAIの杖ではなくなります。

終わりに

AIはここにあります。

子どもたちがAIを使うかどうかではなく、いつ使うかの問題です。問題は：彼らはそれを杖として使うのか、それともツールとして使うのか？娘が次に「難しすぎます、パパ！」と言ったとき、それは彼女が学んでいることを意味することを思い出します。そして、私ができる最善のことは彼女をサポートすることです。これはゴールラインを越えるわずかなきっかけかもしれません。または、休憩を取って散歩に行くことかもしれません。

参考文献

• Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI
• Claude used to critique and explore different idea threads
• https://autogenai.com/uk/blog/what-is-an-ai-hallucination/