ここに私が答えられない質問がある:私はコードを書くソフトウェアエンジニアなのか、それともAIを指揮するシステムデザイナーなのか?
なぜなら、求人市場もそれを知らないようだからだ。
すべてを変えた面接
最近、スタートアップとの標準的なファーストラウンド面接を受けた。会社について、職務について、私の経験について話した。良い会話だった。そして最後に、採用担当者は私にコーディングチャレンジで驚かせた。
私は彼に正直に言った。
「聞いてください、コーディング部分があることを知っていたら、復習しておいたのですが、11月以来コードを書いていません。AIが今、私のコーディングをすべてやっています。」
彼はその答えに準備ができていなかった。正直なところ、私も準備ができていなかった。
しかし、それは私に何か重要なことに気づかせた。2026年の求職者として、私は何を準備すべきかわからない — そして、私たちの多くが同じ状況にあると思う。
誰も話していないミスマッチ
職務は面接プロセスより速く変わっている。
企業はまだアルゴリズムスキル、ホワイトボードコーディング、LeetCodeスタイルの問題をテストしている。しかし、実際の仕事では?数ヶ月間、コードを書くためにキーボードに触れていない。
AIがコードを書く。私がシステムを設計する。私が機能を説明する。私が出力をレビューする。
企業がテストするものと、仕事が実際に今必要とするものの間に根本的なミスマッチがある。そしてそのミスマッチは、私にもっと難しい質問をするよう強いた:
実際に重要なスキルは何か?

正しい面接がどのように見えるか
最近受けた面接の中で、正しく感じたものはコーディングテストではなかった。それらは:
- システム設計の会話
- アーキテクチャパターンの議論
- アプリケーションをどのように構造化するか
- AIエージェントを正しいものを構築するようにどのようにガイドするか
コーディング知識はまだ関連性がある — しかしコードを書くためではない。それをレビューするためだ。それを指揮するためだ。
AIが森を見ることができない理由
毎日AIで働いて学んだことはここにある:
AIは森を見ることができない。機能を実装することは信じられないほど得意だ — それは木を見る — しかし、それはあなたのアプリケーションの既存パターンを知らない。アーキテクチャを理解していない。

あなたはそれを言うことができる。私は毎日Claudeでそれをしている。しかし、その視点を保つことは私の仕事だ。
それがギャップだ。それが新しいエンジニアリング職務だ。
人間の仕事は:
- アーキテクチャを明確に伝える
- エージェントを正しいパターンに向かってガイドする
- ピースが一緒に合うことを確認する
AIがコードを書く。私がそれが正しいコードであることを確認する。

出現している職務
だから、今何を準備しているかについて考えるとき、もはやコーディングテストのために準備していない。

私は以下に焦点を当てている:
- システム設計と複雑なアプリケーションについてどのように考えるか
- アーキテクチャパターンとそれらをいつ適用するか
- 明確な説明 — エージェントがそれを構築できるほど正確に何を望むかを説明する方法
企業が私にLeetCodeスタイルの問題とホワイトボードアルゴリズムを研磨することを望むなら、私たちは職務が何であるかについて一致していない。
なぜなら、私が準備している職務 — 出現していると思う職務 — は「コードを書くエンジニア」ではないからだ。
その職務は終わった。その職務は5年前だ。
新しい職務は:システムを設計し、AIにそれらのシステムを構築するよう指揮するエンジニア。
これがあなたにとって意味すること
今、求職者なら、私と同じ移行に巻き込まれている。
市場はまだ追いついていない。いくつかの企業はまだ古いスキルをテストしているが、実際の仕事は移行している — そして速い。

**コーディングをしていないことについて悪く感じないでください。**それはスキルギャップではない。
代わりに、以下に焦点を当てる:
- システム設計の基礎
- アーキテクチャとアプリケーションがどのように一緒に合うか
- AIエージェントで働くためのコミュニケーションスキル
職務は変わっている。消えていく職務ではなく、来ている職務に準備ができていることを確認する。
私の新しいアプローチ
その面接に落ちたのか、それともその面接が正しいものをテストするのに失敗したのかわからない。
しかし、私はこれを知っている:もはやLeetCodeを研磨していない。
それは意味がない。時間の無駄のように感じる。代わりに、実際に望む職務のためのスキルを構築している。
最近、実際に行う仕事と一致していないと感じた面接を受けたことがありますか?私だけがこのシフトを感じているのか気になります。
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Author: Chuck Conway is an AI Engineer with nearly 30 years of software engineering experience. He builds practical AI systems—content pipelines, infrastructure agents, and tools that solve real problems—and shares what he’s learning along the way. Connect with him on social media: X (@chuckconway) or visit him on YouTube and on SubStack.
著者: Chuck Conwayは、ソフトウェアエンジニアリングの経験が30年近くあるAIエンジニアです。彼は実用的なAIシステム(コンテンツパイプライン、インフラストラクチャエージェント、実際の問題を解決するツール)を構築し、学んだことを共有しています。ソーシャルメディアで彼とつながってください: X (@chuckconway) または YouTube と SubStack で彼を訪問してください。