На определенном этапе разработки приложения, обычно довольно рано, вы понимаете, что приложение работает медленно. После некоторых исследований выясняется, что причина в ненужном повторном получении одних и тех же данных, и вам приходит в голову мысль: «Мне нужно кеширование».
Кеширование — это бесценный паттерн для устранения избыточных вызовов к базе данных или стороннему API. Microsoft предоставляет IMemoryCache для кеширования на основе времени, однако иногда временное кеширование — это не то, что вам нужно. В этой статье мы рассмотрим кеширование в области запроса и то, как оно может нам помочь.
Что такое кеширование запросов? Кеширование запросов — это механизм кеширования данных на время жизни веб-запроса. В .NET у нас была эта возможность в некоторой степени с коллекцией HttpContext.Items, однако HttpContext не известен своей инъектируемостью.
Кеширование в области запроса имеет несколько преимуществ: во-первых, оно устраняет проблему устаревших данных. В большинстве сценариев запрос выполняется менее чем за секунду, что обычно недостаточно для устаревания данных. Во-вторых, истечение срока действия не является проблемой, потому что данные удаляются при завершении запроса.
Из коробки ASP.Net Core не имеет инъектируемого кеширования. Как упоминалось ранее, HttpContext.Items — это вариант, но это не элегантное решение.
К счастью для нас, ASP.Net Core предоставляет нам инструменты для создания инъектируемой реализации кеширования запросов, используя встроенную платформу внедрения зависимостей (DI).
Встроенная платформа DI имеет три времени жизни для зависимостей: Singleton, Scoped и Transient. Singleton — это время жизни приложения, Scoped — это время жизни запроса, а Transient — это новый экземпляр с каждым запросом.
Я создал интерфейс, смоделированный по образцу интерфейса IMemoryCache, чтобы сохранить согласованность.
Интерфейс
public interface IRequestCache
{
/// <summary>
/// Add the value into request cache. If the key already exists, the value is overwritten.
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <typeparam name="TValue"></typeparam>
void Add<TValue>(string key, TValue value);
/// <summary>
/// Remove the key from the request cache
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
void Remove(string key);
/// <summary>
/// Retrieve the value by key, if the key is not in the cache then the add func is called
/// adding the value to cache and returning the added value.
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="add"></param>
/// <typeparam name="TValue"></typeparam>
/// <returns></returns>
TValue RetrieveOrAdd<TValue>(string key, Func<TValue> add);
/// <summary>
/// Retrieves the value by key. When the key does not exist the default value for the type is returned.
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <typeparam name="TValue"></typeparam>
/// <returns></returns>
TValue Retrieve<TValue>(string key);
}
Реализация
public class RequestCache : IRequestCache
{
IDictionary<string, object> _cache = new Dictionary<string, object>();
/// <summary>
/// Add the value into request cache. If the key already exists, the value is overwritten.
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="value"></param>
/// <typeparam name="TValue"></typeparam>
public void Add<TValue>(string key, TValue value)
{
_cache[key] = value;
}
/// <summary>
/// Remove the key from the request cache
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
public void Remove(string key)
{
if (_cache.ContainsKey(key))
{
_cache.Remove(key);
}
}
/// <summary>
/// Retrieve the value by key, if the key is not in the cache then the add func is called
/// adding the value to cache and returning the added value.
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <param name="add"></param>
/// <typeparam name="TValue"></typeparam>
/// <returns></returns>
public TValue RetrieveOrAdd<TValue>(string key, Func<TValue> add)
{
if (_cache.ContainsKey(key))
{
return (TValue)_cache[key];
}
var value = add();
_cache[key] = value;
return value;
}
/// <summary>
/// Retrieves the value by key. When the key does not exist the default value for the type is returned.
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
/// <typeparam name="TValue"></typeparam>
/// <returns></returns>
public TValue Retrieve<TValue>(string key)
{
if (_cache.ContainsKey(key))
{
return (TValue)_cache[key];
}
return default(TValue);
}
}
Используя платформу DI ASP.Net Core, мы подключим её как Scoped.
services.AddScoped<IRequestCache, RequestCache>();
Использование
public class UserService
{
private readonly IRequestCache _cache;
private readonly IUserRepository _userRepository;
public UserService(IRequestCache cache, IUserRepository userRepository)
{
_cache = cache;
_userRepository = userRepository;
}
public User RetrieveUserById(int userId)
{
var buildCacheKey = UserService.BuildCacheKey(userId);
return _cache.RetrieveOrAdd(BuildCacheKey, () => { return _userRepository.RetrieveUserBy(userId); });
}
public void Delete(int userId)
{
var buildCacheKey = UserService.BuildCacheKey(userId);
_userRepository.Delete(userId);
_cache.Remove(BuildCacheKey(userId));
}
private static string BuildCacheKey(int userId)
{
return $"user_{userId}";
}
}
Вот и всё! Кеширование запросов теперь можно инъектировать в любое место, где оно вам нужно.
Посетите репозиторий Git и не стесняйтесь протестировать код.
Автор: Chuck Conway — инженер AI с почти 30-летним опытом разработки программного обеспечения. Он создает практические системы AI — конвейеры контента, агенты инфраструктуры и инструменты, которые решают реальные проблемы — и делится тем, что он узнает на этом пути. Свяжитесь с ним в социальных сетях: X (@chuckconway) или посетите его на YouTube и на SubStack.